Lange Nacht der Forschung 2010
Wir sind auf der Langen Nacht der Forschung am 5. November 2010
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SAW Symposium
11. - 12. November 2010
Wireless, passive sensors for harsh environments.
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NAWI Tag 2010
Kärntens SiegerInnen der Biologie-, Chemie- und Physikolympiaden und des Wettbewerbs "Känguru der Mathematik" sind einen Tag lang die "Helden" im Labor des Forschungszentrums CTR und der Fachhochschule in Villach.
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Einladung: Erfolgsgeschichten durch Innovation - so geht`s!
Wir erwarten Sie bei einer spannenden Podiumsdiskussion am 29. Juni 2010
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UAV-basiertes Umweltmonitoring mittels multispektraler Bilddatenauswertung
ForscherInnen der CTR haben ein bildgebendes System mit multispektraler Datenanalyse getestet, das gleichzeitig drei Bildkanäle im sichtbaren Wellenlängenbereich und zwei Bildkanäle im Nahinfrarot erfassen kann.
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CTR ist nichts zu heiß
CTR - Technologiedrehscheibe im Süden mischt bei science2business Award erfolgreich mit.
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Sonnenenergie leistbar machen
Erfolg für Kärnten - COMET Jury hat eingereichtes Photovoltaik Projekt "IPOT" genehmigt! CTR ist Projektkoordinator.
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Böse Zellen im Visier
ForscherInnen der CTR können durch multispektrale Bildanalyse die Krebsdiagnose unterstützen.
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Optische Systemtechnik
Spektrale Bildverarbeitung
Spectral Imaging analysiert buntDiese neue Technologie zur Oberflächencharakterisierung von Objekten vereint die Vorteile der Spektroskopie mit denen der digitalen Bildverarbeitung. Spectral Imaging (SI) macht die chemischen, farblichen und geometrischen Eigenschaften eines Objekts sichtbar und ermöglicht gleichzeitig dessen genaue Klassifikation.
Dreidimensionale Bilder
Im Gegensatz zu herkömmlicher Bildverarbeitung, bei der durch eine Kamera für jedes Pixel ein Grauwert bzw. ein Farbwert (z.B. RGB) bestimmt wird, steht bei SI-Systemen für jedes Pixel die gesamte Spektralinformation in einem bestimmten Wellenlängenbereich zur Verfügung. Dies erlaubt es Bilder zu erfassen, die wertvolle Informationen über die molekulare oder atomare Zusammensetzung und Struktur der beobachteten Stoffe enthalten. Ein von einem SI-System aufgenommenes Bild entspricht einer dreidimensionalen Matrix mit zwei räumlichen und einer spektralen Dimension. Informationen, die mit anderen Technologien unerreichbar wären. Die spektrale Bildverarbeitung eröffnet den Wissenschaftlern und Technikern in der Medizin, Landwirtschaft, verarbeitenden Industrie, Recycling, Chemie und Gerichtsmedizin ein breites Spektrum an Anwendungen.
Bei CTR verbinden sich Theorie und Praxis zur Innovation. Scheinbar nicht Realisierbares und Unmögliches wird so doch möglich. Spectral Imaging ist ein Beispiel dafür.
Unsere Kompetenz
- Berührungslose Analyse von Lebensmitteln (Qualität, Reifegrad, Schädlingsbefall)
- Qualitätskontrolle im Agrarbereich (z.B. Saatgut, Körner, Pflanzen)
- Selektion von Feststoffen nach optischen und chemischen Kriterien
- Erkennung räumlich aufgelöster Konzentrationsbestimmungen (z.B. pharmazeutische Produkte)
- Automatisierte Materialklassifizierung (z.B. Sortierung von Kunststoffen)
- Kompetenz in Sensor- & Anlagentechnik
- Know-How im Bereich effiziente Algorithmen
- Entwicklung komfortabler Software
- Online Materialklassifikation und -sortierung
- Papier-, Plastiksortierung, Abfallrecycling
- Eingangskontrolle von Agrarprodukten hinsichtlich Reifegrad, Unversehrtheit, Schädlingsbefall, Schimmelbildung etc.
- Selektion von Lebensmitteln nach optischen und chemischen Kriterien
- Präzise Farbmessungen (Qualitätskontrolle bei Textilien und Filamentfäden)
- Ortsaufgelöste Konzentrationsmessungen ohne Sampling
- Kontrolle von Pulver/-mischungen hinsichtlich Zusammensetzung, Mischungsverhältnis, Verunreinigungen, Färbung etc.
- Feuchtigkeitsmessungen an Feststoffen (Nahrungsmittel, Pharmazeutika, Chemikalien etc.)
- Medizin (Erkennung von Anomalien)
- Hochpräzise Prozess- und Qualitätskontrolle
- Zeitersparnis durch Analytik der Vorgänge in Echtzeit
- Produktivitätssteigerung durch lückenlose Produktkontrolle mit
- Prozessrückkoppelung
- Kurze Amortisationszeit
Optische Systemtechnik
Laserentwicklung
3rd international SI Workshop Mai 2006
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