UAV-basiertes Umweltmonitoring mittels multispektraler Bilddatenauswertung

Eine flächendeckende Analyse der Bodenbeschaffenheit und der Vegetation von landwirtschafltichen Gebieten ist insbesondere für die Optimierung des Ernteertrages unerlässlich. Forscher der CTR haben ein bildgebendes System mit multispektraler Datenanalyse getestet, das gleichzeitig drei Bildkanäle im sichtbaren Wellenlängenbereich und zwei Bildkanäle im Nahinfrarot erfassen kann. Das System wurde in ein UAV (Unmanned Aerial Vehicle), genauer in einen CAMCOPTER^® S-100 der Firma Schiebel, integriert und im Flugbetrieb getestet. Mit Hilfe der aufgenommenen Bilddaten war eine zuverlässige Identifikation von verschiedenen Bodenbeschaffenheiten (Vegetation, Wasser, Wege) möglich. Die Detektion verschiedener Vegetationstypen wurde über die Berechnung von Vegetations Indices realisiert. Die Entwicklungen zielen darauf ab, chemische Zusammensetzungen aus der Luft zu erkennen um beispielsweise den Mangel an Wasser oder Nährstoffen in der Vegetation aufzudecken. Anwendungsfelder liegen im Agrar-Monitoring (z.B. Analyse von Weinbaugebieten), der Geologie (Gesteinsanalyse), des Umweltmonitoring (Detektion von Ölverschmutzungen, hydrologische Studien und Risiko-management).